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数字金融

美高梅网址观点 在深化政|戴奈米克官网|策性银行改革中谱写“数字金融”新篇章

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应用介绍

  随着数字化时代的到来ღღღ,银行将数据的重要性提升到战略层面ღღღ,金融创新迅猛发展ღღღ,数据价值的重要性日益显现ღღღ。2023年中央金融工作会议提出做好“五篇大文章”ღღღ,为银行发展指明了方向ღღღ,提供了根本遵循ღღღ。作为“五篇大文章”的重要组成部分ღღღ,数字金融已经成为当前金融创新发展的重要趋势ღღღ,银行通过加强数字技术的深度应用ღღღ,积极培育金融新质生产力ღღღ,构建金融新业态ღღღ,使金融服务拓展更多触点ღღღ、更具智慧ღღღ,不断推进金融数字化转型ღღღ,从而推动金融高质量发展ღღღ。

  数字金融是一个不断发展和变化的概念ღღღ,其定义随着科学技术的进步和金融创新而不断演进ღღღ。2019年10月ღღღ,习近平总书记在中共中央政治局第十八次集体学习时首次提到了“数字金融”ღღღ。此时的数字金融是从金融科技(尤其是区块链)角度提出的概念ღღღ。2021年12月ღღღ,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》ღღღ,明确使用了“数字金融”的概念ღღღ,要求发展与数字经济相适应的金融服务ღღღ。2022年原银保监会办公厅发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出“以数字化转型推动银行业保险业高质量发展ღღღ,构建适应现代经济发展的数字金融新格局”ღღღ。近期ღღღ,数字金融上升至国家战略层面并首次写入中央文件ღღღ。2023年中央金融工作会议将数字金融作为“五篇大文章”之一ღღღ,将其纳入数字中国建设并成为发展数字经济的重要组成部分ღღღ;会议对数字金融提出了更加明确的发展任务ღღღ,使其服务数字经济的根本要求更加清晰ღღღ。2024年7月ღღღ,党的二十届三中全会提出“深化金融体制改革”ღღღ,强调积极发展数字金融ღღღ,以金融活水滋养新质生产力ღღღ,为实体经济发展提供更高质量ღღღ、更有效率的金融服务ღღღ,促进经济和金融的良性循环ღღღ。2024年11月ღღღ,人民银行等7部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》ღღღ,提出到2027年底ღღღ,基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系ღღღ。形成数字金融和科技金融ღღღ、绿色金融ღღღ、普惠金融ღღღ、养老金融协同发展的良好局面ღღღ,高质量服务数字经济和促进数实融合ღღღ。该方案对于建设金融强国ღღღ、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义ღღღ。

  综上可见ღღღ,数字金融是以数据为要素ღღღ、以数字技术融合应用为动力ღღღ,进行金融业务模式的数字化创新ღღღ,最终实现与数字经济全面适配的金融业态ღღღ。简而言之ღღღ,就是将先进技术应用于金融行业美高梅网址ღღღ,从而提供新的金融产品和服务ღღღ。

  发展数字金融需要强化技术创新ღღღ。通过采用新技术和新模式ღღღ,不仅提高了金融服务的效率和安全性ღღღ,还推动了金融产品和服务的创新ღღღ。以数字技术为基础的金融创新ღღღ,正在不断引领金融业务和模式的变革ღღღ。例如ღღღ,大数据和人工智能技术可通过收集ღღღ、分析ღღღ、整理海量数据美高梅网址ღღღ,帮助银行精准分析用户行为和偏好ღღღ、评估企业信用ღღღ、预测市场趋势ღღღ、提高金融服务的精准性和有效性ღღღ。

  发展数字金融需要创新业务场景ღღღ。党的二十届三中全会提出“加快构建促进数字经济发展体制机制ღღღ,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”ღღღ。这给数字金融服务新时代产业发展提出了新要求ღღღ,也带来了新机遇ღღღ。金融业数字化和智能化转型推动了金融服务生态开放化ღღღ、渠道触达精准化ღღღ、风险防控智能化ღღღ、内部管理一体化ღღღ,有效提升了金融资源配置效率和服务能力ღღღ。同时数字金融为创新业务场景提供了更多可能性ღღღ,如数字信贷ღღღ、跨境线上支付等ღღღ,不断激发智慧金融服务力ღღღ,促进精准营销场景ღღღ、智慧服务场景ღღღ、集约运营场景ღღღ、产品创新场景ღღღ、风险智控场景等应用场景拓展ღღღ。

  发展数字金融需要突出数据价值创造ღღღ。数据是数字金融的关键要素ღღღ。通过加强数据治理ღღღ、推动数据资产入表等方式提升数据资产价值ღღღ,对银行聚焦新质生产力ღღღ、提升发展质量具有重要意义ღღღ。一方面ღღღ,通过提升数据治理能力来放大数据价值美高梅网址ღღღ。推进数据治理框架中的数据标准的业务覆盖度与落标率戴奈米克官网ღღღ,提高基础数据质量戴奈米克官网ღღღ,对内为管理层决策提供依据ღღღ,对外赋能业务发展ღღღ,为全面提升数据价值打下坚实基础ღღღ。另一方面ღღღ,探索数据资产入表来深挖数据价值ღღღ。数据“入表”的目的是深入反映银行经营状况戴奈米克官网ღღღ,科学分类入表是数据创造价值的前提ღღღ,探索构建可交易ღღღ、可抵押的数据资产入表新秩序ღღღ,促进数据价值增值ღღღ,在同业竞争中赢得先机ღღღ。特别是作为重要市场主体的银行ღღღ,数据资源入表将可进一步增强银政ღღღ、银企合作的意愿和层次ღღღ,进一步发挥金融促进数字经济与实体经济融合发展的作用ღღღ,进而推动新质生产力发展ღღღ。

  全面推进数字化转型将为银行经营管理效能和服务效果的提升提供新动力ღღღ。数字金融的快速发展对银行数字化转型产生了显著且积极的推动作用ღღღ。

  数字技术与数据要素是数字金融的重要组成部分ღღღ,也是银行数字化转型的重要驱动力ღღღ。发挥数据驱动力ღღღ,首先ღღღ,需要深入挖掘银行数据价值ღღღ。银行对数据价值的挖掘应以业务范畴和数据分类作为依托ღღღ。例如在前台ღღღ,基于客户交易数据ღღღ,通过大数据分析ღღღ,提供精准美高梅网址ღღღ、个性化客户服务ღღღ;在后台ღღღ,通过实时监测和大数据分析ღღღ,更准确地评估信贷风险ღღღ、市场风险和操作风险ღღღ,及时采取风险应对措施ღღღ。将数据应用与业务发展相融合ღღღ,通过对不同数据的分类管理ღღღ,解决传统经营模式下ღღღ,银行存在的内外部数据整合困难ღღღ,进而赋能银行数据资产价值提升ღღღ。其次ღღღ,以数据为驱动ღღღ,重塑银行价值创造模式ღღღ。数字金融具有万物互联ღღღ、生态融合ღღღ、数据驱动的特点ღღღ,其中生态融合是核心ღღღ。在数字化转型发展过程中ღღღ,银行以数据为驱动带动战略理念ღღღ、经营模式以及组织架构的全面调整ღღღ。再次ღღღ,为推动数字化转型发展ღღღ,银行可结合自身业务统筹制定数据的标准化引入和使用机制ღღღ,规范数据在业务全流程中的应用场景ღღღ;同时对各类应用系统进行整合ღღღ,形成适应银行数字金融发展的业务场景ღღღ。

  数字金融借助科技优势ღღღ,从掌握商品流ღღღ、资金流延伸至支付ღღღ、融资ღღღ、投资等金融核心业务领域ღღღ,推动银行金融产品创新发展ღღღ。数字金融的发展为银行产品数字化场景建设创造了可行路径ღღღ,同时也为其服务高质量发展提供了应对之策ღღღ。在同质化竞争日益激烈的市场环境下ღღღ,银行在防范金融风险的基础上ღღღ,借助数字金融载体ღღღ,为客户构建多元化ღღღ、个性化的金融产品ღღღ,以此带动银行数字化转型ღღღ。一是依托数据分析功能精准把握客户需求和偏好ღღღ,开发满足其需要的金融产品和服务ღღღ。基于大数据技术的优势ღღღ,通过对客户信息等数据进行多维度ღღღ、多角度分析ღღღ,理解客户需求ღღღ,精确ღღღ、及时捕捉各类融资需求ღღღ。例如围绕供应链金融ღღღ、产业链融资ღღღ,通过数字技术的运用ღღღ,进而提高融资效率ღღღ。二是依托数字化网点平台ღღღ,提升金融服务效率ღღღ。银行通过构建智能设备ღღღ、搭建电子银行等方式ღღღ,可实现线上渠道与线下网点一体化协同服务ღღღ,把线上渠道触客“广”和线下渠道触客“专”的优势结合起来ღღღ,实现线上线下全渠道协同经营ღღღ。三是依托数字技术赋能传统金融业务ღღღ,在支付ღღღ、风控ღღღ、客户服务等方面实现显著创新ღღღ。运用科技手段突破时空限制ღღღ,赋能业务扩大经营范围ღღღ,提升获客能力ღღღ,为用户提供便捷的服务平台ღღღ,提升客户满意度ღღღ。例如针对跨境电商所面临的传统跨境结算周期长ღღღ、风险大ღღღ、成本高等问题ღღღ,以数字金融来破解相关跨境支付中的小额ღღღ、高频ღღღ、合规等痛点和难点ღღღ。

  目前ღღღ,国内银行对数字金融的认识仍需不断深入ღღღ,战略转型规划的制定相对滞后ღღღ,导致数字化转型动力不足ღღღ。该情况已成为当下银行在数字化发展中所面临的共同挑战ღღღ,主要表现为ღღღ:一是数据战略规划落地难戴奈米克官网ღღღ。数据战略细分的具体目标和考核机制难以向业务部门传导或与业务部门实际情况脱节ღღღ,相关基础设施保障力度(如数据存储能力和计算能力)不到位或影响战略实施的基础稳定性美高梅网址ღღღ。二是组织架构调整进展慢ღღღ。虽然银行已逐渐对传统的竖井式信息科技组织架构进行调整ღღღ,但业务部门与科技部门之间在需求与信息系统实施中仍存在壁垒ღღღ,部门之间界限依然明显ღღღ,融合度需进一步提升ღღღ,各系统ღღღ、业务流程与数据协同共享机制尚未完全打通ღღღ。三是传统管理方法难匹配新需求ღღღ。敏捷响应能力是数字金融发展的基本要求ღღღ,现阶段用户需求在业务部门(分支机构)与科技部门之间传导和响应时效方面仍存在阻滞ღღღ,导致内部协作成本较高ღღღ,难以形成有效合力ღღღ,降低了对用户需求的响应效率ღღღ。

  数字金融发展对银行利用数据创造价值的能力提出了新的挑战ღღღ。传统的“片段式”“线条式”的数据已无法满足管理要求ღღღ,现阶段数据的多样性ღღღ、大规模ღღღ、低价值特征ღღღ,使得其真实性难以把控ღღღ,无法充分进行交叉验证ღღღ,利用数据创造价值面临诸多困难ღღღ。首先ღღღ,如果相关数据获取不全面或分析识别不准确ღღღ,将直接影响银行的风险识别及经营判断ღღღ。其次ღღღ,银行外部数据的标准和格式差异较大ღღღ,加大了银行获取并处理数据的成本ღღღ。同时ღღღ,外购数据还存在因数据确权困难导致的权属争议隐患及成本收益不匹配等问题ღღღ。

  大模型等新技术的出现将加速银行数字金融发展的效率和质量ღღღ,但目前仍处于探索试点的初级阶段ღღღ。大模型的应用将使数据运用更加“简单”ღღღ,即使用户不具备科技背景ღღღ,也可直观地对数据进行加工分析ღღღ,为银行营销ღღღ、风控ღღღ、运营ღღღ、决策等提供数据支撑ღღღ。但大模型落地过程中有几大关键因素ღღღ:一是算力需求大ღღღ。若机构直接自建算力ღღღ,虽然安全性得以保障ღღღ,但成本相对高昂ღღღ;若进行算力混合部署ღღღ,即在敏感数据不出域的情况下ღღღ,通过私有化部署的方式处理本地数据ღღღ,虽然成本相对较低ღღღ,但便利性受到制约ღღღ。二是数据要求高ღღღ。大模型训练需要高质量的数据作为基础ღღღ,使得银行需拥有完整的数据标准体系及标准落地实施机制作为支撑ღღღ。随着数据在银行经营中发挥的作用愈发重要ღღღ,对数据安全的要求也愈发严格ღღღ,需要做到模型训练ღღღ、应用的全流程闭环管理ღღღ。三是模型定制化实现难ღღღ。目前通用大模型的使用较为普遍ღღღ,但针对本行业ღღღ、领域的大模型较为匮乏ღღღ。而定制化模型前期资源投入高ღღღ、建设周期长ღღღ,同时要求银行具备算力基础设施以及拥有建模经验与业务背景的人才储备ღღღ。四是生态构建尚需时日ღღღ。如何将大模型应用到更核心ღღღ、更严谨的业务场景中ღღღ,如何构建产学研协同创新的生态系统是大模型走向产业深度应用所面临的挑战ღღღ。

  政策性银行承担着支持我国重大战略和重要项目建设的职责ღღღ,是维护我国经济和金融稳定的压舱石ღღღ。同时ღღღ,也要正视科技基础较薄弱ღღღ,科技创新进程较为滞后的历史现实ღღღ。针对政策性银行在客户群体ღღღ、产品运营ღღღ、人员结构上的特点ღღღ,加快金融数字化ღღღ、智能化转型ღღღ,在服务国家战略中实现高质量发展是政策性银行改革发展的必经之路ღღღ,应积极适应数字金融发展趋势ღღღ,从以下几方面着重发力ღღღ,为推动全面深化改革与金融高质量发展提供有力支撑ღღღ。

  政策性银行应围绕业务战略ღღღ,明确转型需求与自身资源ღღღ、能力的匹配度ღღღ,制定可操作的数字化转型战略ღღღ,明确转型目标和实施路线图ღღღ,找准转型突破口ღღღ。一是开展投入产出及可持续发展能力建设需求分析戴奈米克官网ღღღ。在当前全球经济形势下行ღღღ、资本持续承压及监管趋严的大环境下ღღღ,银行的盈利模式逐步发生转变ღღღ,更加依靠数字化服务能力推进业务发展ღღღ。在此进程中ღღღ,应结合自身实际情况ღღღ,权衡投入与产出之间的关系美高梅网址ღღღ,评估科技投入的可持续性ღღღ;尊重科技发展的客观规律ღღღ,防止超出自身能力和资源约束开展转型ღღღ。二是强化工作协同ღღღ。着力打破部门ღღღ、系统间的界限ღღღ,加强业务联动协同ღღღ,推进各条线信息融合应用ღღღ,避免信息重复采集和信息割裂分布等问题ღღღ。同时ღღღ,做好独立制衡和联防联控ღღღ,防止风险交叉传染ღღღ。三是着力提升自身核心竞争力ღღღ。数字金融是数字技术与金融服务的复合领域ღღღ,需要具备技术和数据背景的人才作为发展数字金融的“主力军”ღღღ。为此ღღღ,应优化人才培养机制ღღღ,打造金融ღღღ、科技ღღღ、数据复合型人才ღღღ,鼓励科技人才发挥专业技能ღღღ,激发人才创新活力ღღღ。应推动建立从业人员交叉培养模式ღღღ,充实数字化人才储备库ღღღ。应加强员工常态化培训学习机制ღღღ,将数字化思维贯穿于日常工作ღღღ,鼓励全员共同参与数字金融发展建设ღღღ,营造合作ღღღ、包容ღღღ、开放ღღღ、创新的工作氛围ღღღ,为人才建设做好坚实的组织和文化保障ღღღ。

  政策性银行要加快推进数据要素的共享与畅通ღღღ,一是要打破目前存在的数据壁垒ღღღ,解决业务部门与数据管理部门融合不深ღღღ、合作意愿不高等问题ღღღ,建立科技驱动ღღღ、数据共享的用数环境ღღღ。二是要在加快业务数据化的同时ღღღ,推进数据资源整合ღღღ,有效实现数据分类管理和应用ღღღ,协同推进数据的资产化和资产的要素化ღღღ,更好支撑决策制定和业务创新ღღღ。三是积极对接政府部门ღღღ、企业部门等多维度数据ღღღ,以数据共享推动金融产品和服务的共同开发ღღღ。四是推动生态化ღღღ、平台化数据中台的搭建ღღღ,打通数据与业务渠道ღღღ,实现数字化ღღღ、智能化的金融业务场景融合ღღღ,力求在数据平台的建设运营过程中释放数据资产的业务价值ღღღ,不断对数据进行规整和沉淀ღღღ,加速业务全维度信息提取ღღღ,实现传统服务业态与数字金融服务业态的高效结合ღღღ。

  数字金融的发展需要大力提升数字技术创新能力ღღღ,政策性银行一是要加强与高校ღღღ、研究院所ღღღ、科技孵化园等机构的合作ღღღ,以数据和人才等要素为牵引ღღღ,加强产学研深度融合ღღღ,推动创新链ღღღ、产业链ღღღ、资金链的有机协同ღღღ,通过数字金融技术手段对接机构相关数据ღღღ,打通金融服务与产研需求渠道ღღღ。从传统“资金中介”转变为“服务中介”和“数据中枢”ღღღ,夯实数字金融根基ღღღ。二是要加强国际合作ღღღ,积极推广数字金融国家标准ღღღ。借助“一带一路”国家ღღღ、金砖国家等多边合作平台ღღღ,推广数字金融中国标准和优秀案例ღღღ,强化在数字金融资产等关键领域的理论研究和实践引领ღღღ,为参与全球数字金融持续贡献力量ღღღ。mgm美高梅游戏网页ღღღ,美高梅游戏mgm官网入口ღღღ。理财购物ღღღ。美高梅国际ღღღ,美高梅国际娱乐app下载安装ღღღ,MGM游戏ღღღ,MGM美高梅登录中心ღღღ!美高梅·MGMღღღ!

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